Métricas para analizar la influencia de los usuarios en redes sociales a través del tiempo

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Pablo Soto

Estudiante de Ingeniería en Computación

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En las últimas décadas, las redes sociales se han transformado en un elemento central en nuestro tejido social. Usuarios de todas las edades han incorporado este medio de comunicación en sus vidas cotidianas, desde diversos roles y para distintos fines, creando en muchos casos comunidades estrechas y activas.
Algunos, comparten fotos, videos, datos e, incluso, opiniones y análisis políticos. Otros, si bien no comparten contenido propio, consumen lo que otros generan y se ven influenciados por estos. En la actualidad, es difícil pensar en un área de la realidad que no esté moldeada por estas plataformas: las relaciones sociales, la contingencia, la venta de productos, la divulgación, o la crianza, por nombrar solo algunos. En este contexto, contar con herramientas para analizar lo que sucede en ese espacio virtual y cómo los usuarios pueden ejercer influencia sobre otros, es fundamental para una real comprensión del poder que tiene esta forma de interacción en la sociedad actual.
El estudiante de pregrado Pablo Soto, en el marco del programa de pasantías internacionales The Bridge, trabajó junto al profesor Diego Gómez-Zará, en la Universidad de Notre Dame, y se centró en analizar y medir la influencia de los usuarios de estas plataformas desde las ciencias de la computación. Pero, a diferencia de otros estudios, no se enfocaron solamente en la última interacción de los usuarios o en su información personal, sino en su influencia a través del tiempo, más allá de posteos virales. El objetivo es considerar una línea de tiempo de interacciones entre usuarios y poder medir cómo evoluciona su influencia y cómo van construyendo una reputación. Esto, porque la influencia de los usuarios es un activo muy valioso que puede determinar tendencias, opiniones políticas y también desinformar.
Con este propósito buscaron medir de forma matemática la importancia de las personas en una red social estudiando las estructuras de las conexiones y la red de interacciones, pero sin detenerse en el contenido propiamente tal. Para comprender la influencia de los usuarios se estudiaron dos factores principales: el análisis temporal, que permite evaluar la influencia según interacciones pasadas y entregar una perspectiva sobre cómo esta puede cambiar en el tiempo, y la centralidad, desde la teoría de grafos, para rankear a los usuarios en la red de acuerdo a sus interacciones. Así, utilizando un algoritmo de Weighted Page Rank se buscó evaluar la centralidad de los usuarios en la red temporal, utilizando un puntaje para medir su influencia. Para probar la métrica trabajaron con un primer dataset extraído de la red social X (ex Twitter), que consistió en interacciones en torno a la elección presidencial de Gabriel Boric en Chile en 2021. Se definieron sucesivas ventanas de tiempo de diez días, en el periodo entre 23 de septiembre y 20 de diciembre, y se filtraron las interacciones de acuerdo a palabras clave. Finalmente se consideraron 6.530.536 interacciones, de 327.282 usuarios, y luego de realizar el análisis temporal se comprobó que la metodología permite distinguir entre usuarios con una influencia momentánea (viral), y otros con influencia de carácter más permanente.

Además de los conocimientos adquiridos durante la investigación, la experiencia en The Bridge le permitió a Pablo Soto desarrollarse en su área de interés, en una de las mejores universidades de Estados Unidos, de la mano de un profesor guía que le dio la libertad para elegir los temas que más le motivaban.

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Pablo Soto

Estudiante de Ingeniería en Computación

Salir a estudiar y trabajar fuera de Chile te abre los ojos y te da ganas de tener nuevas experiencias, el objetivo no es solo estar en la universidad y sacarse las mejores notas, te das cuenta de que también se puede salir y empezar a investigar desde antes

Fecha publicación

Investigador pregrado:

Pablo Soto

Estudiante de Ingeniería en Computación

Profesor Mentor:

Diego Gómez-Zará

Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación, Universidad de Notre Dame

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Además, gracias a su trabajo con el profesor Gómez-Zará, pudo participar de la conferencia NetSci en Viena en 2023 y presentar su trabajo en un encuentro con investigadores de todo el mundo que trabajan en el área de Network Science desde diversas disciplinas.

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