Isabel Hilliger
La profesora de la Escuela de Ingeniería UC, Isabel Hilliger, junto con académicos del Tecnológico de Monterrey y la Universidad Austral de Argentina, se adjudicaron el proyecto “Comparing the causes of dropout between Higher Education Institutions in Mexico, Chile, and Argentina using Explainable AI” en la última convocatoria del programa Seed Fund del Hemispheric University Consortium (HUC).
Esta iniciativa busca enfrentar uno de los desafíos más complejos que afectan a las instituciones de educación superior: identificar y prevenir el riesgo de abandono de estudios entre sus estudiantes. Para ello, el proyecto desarrollará nuevos modelos y algoritmos predictivos basados en los avances más recientes en Inteligencia Artificial Explicable (XAI, por sus siglas en inglés). Esta metodología permitirá generar modelos transparentes y comprensibles para los tomadores de decisiones, facilitando el diseño de estrategias tanto a nivel institucional como en intervenciones individuales cuando sea necesario.
Además, el componente colaborativo del proyecto permitirá comprender mejor las similitudes y diferencias entre las tres instituciones participantes, identificar características específicas del fenómeno de abandono en cada región y proponer estrategias comunes para minimizar este problema en las instituciones de educación superior de América Latina.
